工业互联网的发展与背后商业机遇
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  随着工厂自动化的发展,工业通信网络开始变得更重要。近日,ATT、思科、通用电气、IBM和英特尔今天宣布成立工业互联网联盟。这是一个开放性成员资格团体,致力于打破技术孤立壁垒,通过促进物理世界和数字世界的融合,为更好地访问大数据提供支持。该联盟将使各个组织能够更便利地连接和优化资产、操作及数据,以提高灵活性,释放所有工业领域的商业价值。

  一个由企业、研究人员和公共机构组成的生态系统正在形成,以帮助推动采纳工业互联网应用,这是加快物联网发展的基本元素。作为创始成员,ATT、思科、通用电气、IBM和英特尔将在选出的IIC指导委员会中各自拥有永久席位,其他四席由选出的会员出任。指导委员会将负责执行领导和管理工作,以帮助各个组织利用这一巨大机遇。

工业互联网的机遇

  鉴于这项技术的重要性,美国联邦政府每年将为网络物理系统的相关研究投资超过1亿美元,并且正在与私营部门就医疗保健、运输、智慧城市等领域的一系列试验基地开展合作,并正在提升电网的安全性。

  IIC向任何有志于加快工业互联网发展的企业、组织或实体开放。除了获得立即可用的有形意见平台以外,联盟成员将参与建立与常务委员会的技术、制造、学术界和政府领导者的关系。IIC将由马萨诸塞州波士顿的非营利性贸易协会对象管理集团进行管理。会费结构和成员资格申请表可以从官网获取。

  切底变革传统制造模式

  在生产过程中使用数据,并将传感器附着于机器上,就能分析整个生产流程,了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺,就会产生一个报警信号。更快速地发现错误或者瓶颈所在,也就能更容易解决问题。利用大户数据技术还可以对工业产品的生产进行虚拟模型化,优化生产流程。当所有这些信息都能在一个中央仪表盘上可见时,这种透明度就有助于制造商还进其生产流程。

  此外,很多组织的数据分布于企业中的各个孤岛中,特别是在大型跨国公司内,要想在整个企业内提取这些数据相当困难。而大数据则能帮助组织将所有的数据集中在一个平台(云中)上,让所有员工都可根据其职责等级去访问相关信息。创建一个产品生命周期管理(PLM)平台,从多个系统中整合多个数据集,将能极大地提升组织的效率和协同。

  一旦可从一个云平台上访问信息的话,便可确保组织内的所有部门以相同的数据协同工作。如此便可减少失误,提升运营效率。

  美国较大的OEM供应商超过千家,为制造企业提供超过1万种不同的产品,每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量,如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据,甚至天气预报等来销售自己的产品。利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据,工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。

工业互联网的机遇

  由于可以跟踪库存和销售价格,可以在价格下跌时买进,所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少困村,优化供应链。

  在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的流程,还能够发现能耗的异常或峰值情形,如此便可在生产过程中优化能源的消耗。对所有流程进行分析将会大大降低能耗。

  制造企业在工业互联网上利用大数据技术可改进运营效率、降低成本,创造更好地产品。在未来几年内,会有更多的制造企业看到利用大数据来优化供应链和生产流程方面需求,到那时,GE所设想的工业互联网就将变为现实。

  成为第三次工业革命引导者

  第三次工业革命涉及到信息技术、工业生产智能化等方方面面,是人类社会发展史上又一次重大变革。工控中国看来,第三次工业革命中涉及自动及智能化生产将是主要发展之一。其中,对自动化生产,想必大家都并不陌生,在一些大型食品工厂及汽车工厂中,包括机器人等在内各类自动化装备已得到广泛应用,网络化已深入到工厂管控之中。

  如今,工业互联网的提出,则为工业生产价值提升再次创造了条件。根据GE预测工业互联网技术到2025年可应用于换算成GDP约为82万亿美元的产业,可使GDP提高10万亿~15万亿美元。与此同时,工业互联网也为生产实现智能化打下一定基础。至少在网络构成上,智能生产已不是抓瞎。

  随着以美国为首的发达国家重新打造制造业以及以中国为首的发展中国大力推进工业生产模式转型,工业互联网必定会在第三次工业革命中为上述地区制造业发展提供更加显著的推动力。

  现代社会是高度发达的信息化社会,日常生活中,我们可以通过网络看电视、新闻,并进行网上购物。而在一些特定领域,网络也在作出重要贡献,比如工业领域。事实上,经济全球化发展到今天,每一个国家的制造业如不想落后于国际,就必须积极接轨国际市场,实现国际主流中高效、高质的生产模式。

工业互联网的机遇

  实现高效、高质生产,归根结底就是要实现生产自动化。传统意义的生产自动化,就是大量采用自动化生产设备,然后在部分环节安排专人职守,时刻监控机器人设备的运行状态,但只是自动化流行之初,业主所面临的局面。随着电子及网络技术发展,传感器等电子设备遍布各大生产环节,通过即时的工业网络就能实现生产设施由内到外的监控,大大解放了生产力。

  但为保证工业生产安全性,此类工业网络都是一个个封闭的局域网,并不能与外界主干互联网络相联,这是杜绝黑客、病毒等外部不稳定因素的最有效方法。只不过,现代工业生产为满足日益增长的消费需求,封闭式工业网络已不能很好地适应时代发展所需。

  针对上述所提到的工业网络形势,GE提出了工业互联网概念。从概念上理解,工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力。GE已围绕工业互联网概念,推出了一系列专业产品。

  工业互联网的概念是对传统设备制造业的重新定义,潜在市场规模扩大十倍不止。在工业互联网中,设备销售仍然是商业模式的重要组成部分,但更重要的部分是依托设备展开的增值服务和创新服务。从卖设备为主变为卖服务为主,对传统设备制造产业公司来说是个痛苦漫长的过程。IBM花了近20年才完成这一转型,苹果虽然独领风骚一时,但至今仍在转型的痛苦之中。通用把自己放在了重新创业的位置上,能否取得成功,成为工业互联网时代的通用,厘清概念是重要的第一步,但也仅仅是第一步而已。

  工业互联背后的商业机遇

  尽管外界对工业互联网的理解不尽相同,甚至有人认为它与当下流行的物联网、大数据、智能工业、云计算等概念如出一辙,并无新意,但GE甘愿为此投入巨大的人力物力和财力,并坦言:如果我们不进入工业互联网领域,也会有其他公司进入这一领域。没有一家公司会忽略工业互联网革命带来的机会。

  在GE看来,物联网主要强调的是通信,而工业互联网是以资产作为出发点,比如发动机、燃气轮机、核磁共振以及客户的一些需求,以寻求零宕机,更高的燃油效率,更好的企业绩效和机队运行效率。工业互联网是结合材料和分析的,与物联网、云计算、大数据都是相关的。

工业互联网的机遇

  在传感器方面,根据物联网十二五规划的数据,目前全国传感器市场规模超过900亿元,但进口占比高达80%,传感器芯片进口占比更是高达90%。尽管国内也有不少传感器相关上市公司,比如长电科技、歌尔声学、汉威电子、中航电测、大立科技、高德红外、聚光科技等,但多为产业链中技术门槛不高的环节,可见,国内传感器生产技术还远远落后于西方国家。

  从区域布局来看,目前,国内有三大传感器生产基地,分别为:安徽基地,主要是建立力、光敏规模经济;陕西基地,主要是建立电压敏、热敏、汽车电子规模经济;黑龙江基地,主要建立气、湿敏规模经济。

  从产品类别来看,2010年,流量传感器、压力传感器、温度传感器的市场规模最大,分别占到国内整个传感器市场的21%、19%和14%;压力传感器、温度传感器、流量传感器、水平传感器已表现出成熟市场的特征;未来传感器市场的主要增长将来自于无线传感器、微系统传感器、生物传感器等新兴传感器。

  在数据处理技术方面,工业互联网的深入发展,使得大数据分析不再局限于结构化的历史数据,因为传感器采集的多是非结构化数据,对数据分析技术的要求更高。因此,由现有的网络数据处理走向企业级应用、移动终端数据应用,将是数据处理的下一轮创新中心。

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